机器学习评估指标计算方法:召回率Recall、精确率Precision、F-measure、准确率Accuracy
TP:将正类预测为正类数
TN:将负类预测为负类数
FP:将负类预测为正类数误报
FN:将正类预测为负类数→漏报
准确率 Accuracy:
召回率 Recall:
精确率 Precision:
F-measure F1:
TP:将正类预测为正类数
TN:将负类预测为负类数
FP:将负类预测为正类数误报
FN:将正类预测为负类数→漏报